ارائه ی روش ترکیبی نوین از مدل های بیزین و رگرسیون لجستیک در ارزیابی حساسیت زمین لغزش در شهرستان خلخال

Authors

حمیدرضا پورقاسمی

hamidreza pourghasemi college of agriculture, shiraz universityشیراز، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز مجید محمدی

majid mohammady department of rangeland & watershed management, faculty of natural resources, semnan university, semnan, iranگروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

abstract

زمین لغزش از جمله بلایای طبیعی است که به خسارت های انسانی و اقتصادی زیادی از جمله خسارت به مناطق مسکونی، صنعتی و منابع طبیعی منجر می شود. به­ دلیل این خطرات، روش های کمی و کیفی مختلفی به ­منظور ارزیابی حساسیت زمین لغزش ارائه شده­است. شهرستان خلخال نیز به­ سبب شرایط آب و هوایی و فیزیوگرافی خاص، همواره در معرض وقوع زمین لغزش قرار دارد. هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی حساسیت زمین­لغزش شهرستان خلخال واقع در جنوب استان اردبیل با استفاده از روش ترکیبی و نوین مدل­های بیزین و رگرسیون لجستیک است. ابتدا نقشه­ی پراکنش زمین­لغزش­های منطقه­ی مورد مطالعه تهیه، سپس عوامل مؤثر بر وقوع زمین­لغزش  در این منطقه شناسایی شد. این عوامل شامل درجه­، شکل و جهت شیب، طبقه­های ارتفاعی، کاربری اراضی، سنگ شناسی، فاصله از گسل، رودخانه، جاده و تراکم زهکشی است. در مرحله­ی بعد وزن هر یک از کلاس­های عوامل مؤثر، با استفاده از تئوری بیزین و میزان تأثیر هر عامل، مطابق با مدل رگرسیون لجستیک محاسبه شد. در نهایت نقشه­ی نهایی حساسیت زمین­لغزش منطقه­ی مورد مطالعه، از ترکیب مدل­های مذکور تهیه و به چهار طبقه­ی حساسیت کم (۶۴/۲۴ درصد)، متوسط (۹۵/۲۵ درصد)، زیاد (۴۴/۲۴ درصد) و خیلی زیاد (۹۴/۲۴ درصد) تقسیم گردید. به­ منظور ارزیابی نقشه­ی مذکور، از ۳۰ درصد نقاط لغزشی استفاده نشده در مدلسازی و منحنی تشخیص عملکرد نسبی (roc) استفاده شد. نتایج ارزیابی مدل در منطقه­ی مورد مطالعه، بیانگر دقت بسیار خوب این مدل با سطح زیرمنحنی ۷۰/۸۰ درصد ­است؛ بنابراین، می­توان پیشنهاد داد که نقشه­ی مذکور، می تواند در آمایش سرزمین و برنامه­ریزی منطقه ای­ شهرستان خلخال نقش به سزایی داشته­باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسۀ نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (LR) و مدل عمومی تجمیع یافته (GAM)

Landslide is one of the most common natural disasters that endanger the lives and properties of people in mountainous areas. Therefore, identification of risk exposure areas of landslide is essential to prevent and reduce damages by landslides. The purpose of this study is compared to logistic regression (LR) and generalized additive models (GAM) and the evaluation of their performance for land...

full text

ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک و منطق فازی در تهیه نقشه حساسیت به زمین لغزش های شهر سنندج

وقوع زمین لغزش در شهر سنندج باعث خسارات مالی فراوان و مهم تر از آن استرس حاکم بر مردم ساکن در مناطق لغزشی شده است. هدف از این پژوهش تفکیک و شناسایی میزان حساسیت مناطق اطراف زمین لغزش ها و مقایسه کارایی دو مدل رگرسیون لجستیک و منطق فازی با تابع عضویت گوسی و مثلثی می باشد. با توجه به مرور منابع داخلی و خارجی وهمچنین بازدیدهای صحرایی اولیه ازشهرسنندج، هشت عامل بر وقوع زمین لغزش های منطقه مورد مطال...

full text

تهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز سجارود با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک

In this research, logistic regression analysis was used to create a landslide hazard map for Sajaroud basin. At first, an inventory map of 95 landslides was used to preduce a dependent variable, which takes a value of 0 for absence and 1 for presence of landslides. Ten factors affecting landslide occurence such as elevation , slope gradient, slope aspect, slope curvature, rainfall, distance fro...

full text

پهنه‌بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: حوضه دز علیا)

This research was conducted to prepare landslide susceptibility zonation (LSZ) map for the Dez-e-Ouliabasin using logistic regression model. For this purpose, at first, the most important factors affecting land sliding including slope, aspect, elevation, precipitation, the distance from road, the distance from fault, the distance from drainage, land use, and lithology were determined. Then, the...

full text

تهیة نقشة حساسیت به خطر زمین لغزش و ارزیابی آن با استفاده از تحلیل آماری رگرسیون لجستیک

هدف از این تحقیق پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضة آبخیز سیاه دره با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک است. بدین منظور، نخست نقاط لغزشی با استفاده از عکس های هوایی و بازدید های میدانی مشخص و متعاقب آن نقشة پراکنش زمین لغزش منطقه تهیه شد. سپس، هر یک از عوامل مؤثر در وقوع زمین لغزش در منطقة مورد مطالعه از قبیل شیب، جهت شیب، ارتفاع، لیتولوژی، کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از شبکة آبراهه، فاصل...

full text

تهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز سجارود با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک

در تحقیق حاضر به منظور مدل‏سازی و تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز سجارود از روش تحلیل آماری رگرسیون لجستیک چند متغیره استفاده شده است. ابتدا نقشه پراکنش زمین لغزش های منطقه شامل 95 نقطه لغزشی به عنوان متغیر وابسته تهیه شد و عدد یک به حضور و عدد صفر به 95 نقطه تصادفی عدم حضور زمین لغزش تعلق گرفت. ده عامل مؤثر بر وقوع زمین لغزش‏های منطقه شامل ارتفاع از سطح دریا، درجه شیب، جهت شیب، شک...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش های فرسایش محیطی

جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱۶-۳۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023